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生鲜农产品供应链智能化的目标，在于最大化财富创造能力、最大化消费者剩余。本文基于生鲜农产品供应链的智能化发展趋势，探讨“互联网+”智慧工厂的加工模式、运营模式和创新模式。

“互联网+”生鲜农产品供应链智能化，致力于提高生鲜农产品供应链的优化、决策和运营能力，实现“小农户”与“大市场”的有效衔接。

随着当今世界的供应链变得更为复杂和脆弱，智慧供应链的管理价值愈加凸显。智慧供应链具有连接性、可视性、敏捷性、集成化和智能化的特点。基于数字孪生（Digital Twin，DT）这一概念，数字孪生驱动的供应链（DT-driven supply chain，DTSC）提供一个创新的供应链解决方案。在本文中，我们首先对数字孪生的文献进行简要综述，论述了建立数字孪生驱动的供应链的基本方法，围绕供应链建模、实时优化和数据驱动的协作展开探讨并凝练关键研究问题。最后，通过京东的数字孪生供应链平台，介绍其如何在新冠肺炎疫情期间快速实现供应链网络重新配置，阐明数字孪生供应链的的优势。

生鲜农产品供应链智能化是一个以生鲜农产品智慧供应链为目标持续创新的过程，一个以数字化、集成化、个性化持续增强智慧的过程，一个需要贯穿于生鲜农产品从生产、加工、销售到消费全生命周期的过程。

生鲜农产品供应链冷链运营服务体系，充分考虑冷链资源不足、运营成本高、时效性要求高等特性，凭借集聚的信息、资源和能力，以精准的供需匹配能力提升生鲜农产品供应链竞争优势。面对不同种类和需求的生鲜农产品，分别实施“安全性优先，兼顾经济性”和“经济性优先，兼顾安全性”运营策略。

为了满足消费者多元化需求,服装企业往往会进行储备,造成库存积压,这成为许多服装企业”棘手的问题”。文章借助大数据技术,对服装企业所处环境剖析,分析库存积压形成原因,找出解决服装企业库存积压最佳办法。旨在帮助服装企业降本增效,提升其竞争力。

中国进入共同富裕正好与数字经济在时间上吻合。随着中国逐步进入数字时代，未来共同富裕必然以数字经济为依托，两者也有很强的契合性。本文从数字经济视角辨析共同富裕的实…

共享经济背后是一种共享文化，旨在以彼此的“蝇头小利”换取未来共同的大千世界。制造商+共享平台服务模式以新技术为依托，以更高效的方式配置制造业资源，体现了共享经济在制造业领域的渗透，必将成为制造业服务化转型发展的重要推动力量。

构建在互联网、大数据、人工智能、区块链等新技术基础上的现代流通体系,是一个以新业态、新模式为核心,由不同的业态、品类、节点、链条以及不同的流通方式、流通组织、流通载体、流通技术等连接起来的系统,它集开放性、集聚性、共享性、融合性本质特征于一体,不仅是畅通国民经济循环的基础和关键,更是实现共同富裕的支撑。现代流通体系通过引导现代生产发展,以”提低、扩中、限高”的方式调节收入分配、促进现代消费,引领城乡、区域和行业协调发展,特别是通过以数字化赋能流通过程、流通组织、流通产业、流通环境,形成强大的推动力,缩小贫富差距,实现共同富裕。

“工业4.0”是以智能制造为主导的第四次工业革命，涵盖智慧工厂、智能制造和智慧物流。制造商+网络货运平台服务模式是制造业与物流业深度融合的表现，是制造业服务化转型发展的重要模式。制造商+网络货运平台依托大数据、物联网等新一代信息技术，将供给端和需求端的资源、需求全面整合、分析，快速精准地实现供需匹配，将物流服务合理嵌入产品服务全生命周期，拓展制造业服务化转型发展模式。

制造业与租赁服务业深度融合，有助于践行“所有并不重要，使用创造价值”的现代经营理念，推动制造业服务化转型。制造商+租赁服务模式是制造业与租赁服务业深度融合的具体体现，是制造业服务化发展趋势下制造业发展模式创新。制造商+租赁服务模式以产品使用权转移满足供给方的利润收益需求和需求方的产品使用需求，制造商通过对产品租赁期间的服务模式和服务内容创新，能够充分利用优势、弥补短板，更有效地开拓市场利润空间。

制造业服务化转型路径需要持续培育，一方面要面向服务化创新培育；另一方面，要面向服务化生态培育。

从数据资源化、数据资产化、数据资本化视角探索数据价值释放路径，有助于充分揭示全产业链数据价值来源之谜。

随着区块链技术的不断发展,供应链有望成为区块链应用领域的高地。如何发挥该技术在促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系等五方面的作用,备受社会各界的关注。现有研究围绕新兴技术给供应链带来的变革还未展开深入的讨论,本文就区块链的发展和研究现状展开分析,分别探讨了该技术给供应上的透明化、制造上的智能化、物流上的安全化、销售上的平台化及治理上的生态化带来的机遇和挑战;在不同运作环节进行深入分析的基础上,探析区块链如何赋能供应链;从区块链赋能供应链的信息共享、信息追溯和信任建立三个途径综述了供应链领域的研究成果与应用情况。本文从应用探索和科学研究两个方面,对区块链技术未来在供应链管理中的研究方向进行了展望,以期助力新兴交叉领域的研究发展,为供应链管理实践带来启示。

数字智能技术同时从供给侧和需求侧推动着供应链产生深刻变革，为满足客户越来越升级的个性化需求，企业从提供产品到提供集成式、具有开放扩展功能的数字—服务—产品包。在网络化、动态化、虚实结合的供应链基础上，基于相互交叉、相互补充的供需关系，形成了成员间相互依赖、关联互动、共生共存的供应链生态系统。围绕数智化使能运营管理变革，本文通过梳理供应链管理的发展和演化历程，将供应链生态系统定义为：围绕数字—服务—产品包，由供应链群落的各类主体关联互动而形成的生态系统；随后，从空间视角的拓扑结构、时间视角的动态结构和系统视角的交互结构3 个视角提出分析框架；进而，重点考察适应性、涌现性和进化性这3种主要特性；最后，本文指出：供应链生态系统的未来研究应重点关注参与者行为、产品创造策略、竞争模式等方面。