跨国企业如何利用人工智能防止供应链中断

跨国企业为提高供应链弹性,正在努力应对两大挑战:一是难以发现潜在的供应商,二是寻找、审查和启用新供应商所需的时间过长。看到跨国企业正在使用AI工具,以便在意外中断期间迅速找到替代供应商并与之接触。这些AI工具还能为买家提供了更多信息,使他们能够在确保替代供应来源方面击败竞争对手。

自从 Covid-19 疫情造成混乱以来,董事会和首席执行官一直在向企业采购领导者施压,要求他们降低供应链风险,正在努力应对两大挑战:一是难以发现潜在的供应商,二是寻找、审查和启用新供应商所需的时间过长。最近对跨国企业的研究,如沃尔玛 (Walmart)、泰森食品 (Tyson Foods)、科氏工业 (Koch Industries)、马士基 (Maersk)、西门子 (Siemens) 和联合利华 (Unilever) 等,揭示了这些跨国企业如何利用先进的人工智能 (AI) 技术来规划和适应供应链中断。

AI Supply Chain

这些AI工具有多种用途。它们可以提高大公司对其供应链中正在发生的事情的可见性,使其能够更快地对中断做出反应,通过将采购范围扩大到新项目来加深与现有供应商的联系,使其能够在潜在危机发生之前发现新的供应商并对其进行资格认证,甚至实现谈判自动化。迅速采用这些AI工具的公司将获得优势。联合利华名牌产品部采购主管 Maggie Brommer 告诉我们:“当出现供应链危机时,竞争的关键在于比其他人更快地找到替代供应商,因为每个人都想做同样的事情。” 以下是我们研究的跨国企业如何在采购中使用人工智能的详细情况。

寻找替代供应商

联合利华使用德国初创企业 Scoutbee 提供的人工智能应用程序和服务,在短时间内找到替代供应源。该软件通过在网站上搜索供应商的财务、客户评级、可持续发展记分卡、多样性评分、专利和设计奖项等知识产权信息、美国海关提供的用于验证国际贸易经验的海关文件,以及来自社交媒体和新闻源的实时提醒,生成一份潜在新供应商名单。软件生成潜在供应商名单后,流程就变成了人工操作。然后,企业买家会指示 Scoutbee 的工作人员向名单上的特定买家索取更多信息。

联合利华承诺到 2025 年每年从全球多元化企业采购 20 亿欧元,该公司还利用这项技术在美国寻找此类供应商。联合利华负责可持续发展和合作伙伴关系的采购经理卢利特-杰泽奎尔(Lullit Jezequel)说,人工智能工具识别出的许多多元化供应商都是中小型企业(SME)。“有时候,我们搜索的东西并不能用关键词来定义”,她告诉我们,“这个工具可以进行深度搜索,找到投标方案和他们服务的客户类型,从而更好地了解他们的能力。提高供应商的多样性有助于实现供应基地的多样化,并引入能够填补空白和在中断期间挺身而出的供应商。”

西门子还利用Scoutbee快速找到替代供应源,例如在Surlyn短缺的情况下。Surlyn是杜邦公司生产的一种高度专业化的离子树脂,用于医疗诊断产品的包装。由于Surlyn是专利产品,因此没有替代的生产供应商。Scoutbee 搜索了进口和运输单据,并在几天内生成了一份 150 家 Surlyn 分销商的名单。西门子公司的采购人员很快对这些经销商进行了筛选,随后,Scoutbee的工作人员在候选名单中找到了几家有库存的经销商,供西门子采购。

西门子卓越供应链高级总监迈克尔-克林格(Michael Klinger)告诉我们:“技术并不能为你提供可视性,让你在供应中断发生之前就可靠地加以预防,但它可以为你提供信息,帮助你以比人类采购员更快的速度应对供应链中断。”

了解现有供应商还能做些什么

在专业运营和制造领域,新供应商的入职可能非常耗时。Rolls-Royce公司可能需要一年甚至更长的时间来对新供应商进行资格审查、测试、认证和入职。另一种方法是使用人工智能来评估现有供应商能否提供更多材料。

美国最大的私营企业集团之一科氏工业公司(Koch Industries)的子公司正在利用 Arkestro 设计的人工智能工具来优化其供应商基础(supplier base)。传统的采购方法依赖于根据高级采购类别和总支出来管理供应商,与之不同的是,这种人工智能工具深入研究细粒度数据,直至库存单位(SKU)。它通常在现有供应商中生成供应选项,从而减少了冗长的询价需求。

该工具通过摄取全面的数据集(包括现有供应商信息、采购订单、发票,甚至以前采购周期中的不成功报价)来实现这种详细程度。这就提供了合格供应商的细致入微的视图,使公司能够识别各种类别的后备供应商。

人工智能算法利用这些历史数据,自动填充新的询价单(RFQ),其中包括交货时间、地理位置、数量、服务水平协议和材料成本等基本参数。然后,它会将 RFQ 发送给相应的供应商进行审核。如果供应商同意人工智能生成的报价,只需一键提交即可。如果供应商选择修改报价,算法会从这些变化中学习,不断完善其预测能力。这种互惠互利的方法可为供应商节省 60% 至 90% 通常用于完成 RFQ 的时间。

对科氏公司来说,人工智能工具的主要目的是在现有供应商网络中确定更多的采购选择。不过,这项技术也能为供应商带来新的机遇,从而扩大与科氏的业务合作。

自动谈判

马士基和沃尔玛都采用了一款名为 Pactum AI 的软件产品来自动进行谈判。马士基利用聊天机器人更快地搜索现有协议中的运输费率,如果没有报价,机器人会自动获取报价。沃尔玛拥有 10 万多家供应商,它利用聊天机器人与 “尾端 (tail-end)”供应商——占沃尔玛低价值商品支出 20% 左右的供应商——的人员进行谈判。沃尔玛国际公司战略采购副总裁迈克尔-德威特(Michael DeWitt)与我们分享道:“这项技术使我们能够接触到供应商,如果没有人工智能,我们根本没有带宽。”

决定如何进行

在决定是否采用人工智能或在哪里采用人工智能时,最好遵循以下指导原则:

测试技术

在我们研究的客户中,Pactum、Scoutbee 和 Arkestro 的解决方案已经兑现了它们的承诺,但许多其他基于人工智能的工具却没有做到这一点。教训:公司应利用试点项目来检验技术。

泰森食品公司(Tyson Foods)在测试一款人工智能应用程序时遇到了一个重大故障: 该软件错误地将泰森最可靠的供应商之一——一家公开上市的云服务提供商——标记为 “高风险”,而唯一的依据就是其在网络安全方面的参与。泰森公司采购高级副总裁拉斯-斯图尔特(Russ Stewart)告诉我们:“许多人工智能工具在上市公司相关财务风险方面的评估表现出色,但在评估私营公司的财务稳定性或识别地缘政治风险方面却往往力不从心。有很多技术公司都在推销新兴技术,试图填补空白。”

科氏工业公司、马士基、西门子、泰森食品、联合利华和沃尔玛在全球推广之前,先在几个采购类别中进行生产试点。这些试点项目不仅对技术进行了严格评估,而且一旦成功,还能获得关键利益相关者的支持。马士基公司在北美成功开展了人工智能工具试点,其成功为该工具在其他 66 个国家的实施铺平了道路。

不知道何时使用人工智能

科氏子公司的全球供应链副总裁 Mike Novello 告诉我们:“AI 并非所有地方都需要”。事实上,AI工具并不能解决所有问题。在稳定的供应商市场中,替代供应商已广为人知,买家面临的不确定性极小,人工智能的价值就会降低。此外,AI工具对于与已经充分共享信息的合作伙伴已建立稳固关系所带来的额外好处也很有限。

建立人工智能的工具包

鉴于AI工具的现状,企业需要采用多种AI工具来建立供应链能力。在我们的研究中,采购团队使用了多种人工智能和自动化工具,并将工具与任务和风险水平相匹配。

在确定潜在替代供应商方面,Arkestro 和 Scoutbee 等工具可深入了解最有可能的供应商及其可能的定价结构,为买家提供多个备选方案供其考虑;如果工具产生假阳性,则风险很小。在费率和合同谈判方面,由于协议具有法律约束力,买方会预先批准 Pactum 等人工智能工具的所有可能输出,从而确保谈判过程完全合法合规。至少在不久的将来,用一种AI工具来满足所有供应链需求似乎不太可能

参考来源:https://hbr.org/2023/11/how-global-companies-use-ai-to-prevent-supply-chain-disruptions

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