David Simchi-Levi:福特汽车的供应链采购风险管理实践

福特公司的供应链越来越全球化、越来越复杂,而且还在不断扩大。这样的趋势会带来更多潜在风险。我们与福特汽车公司采购与研发部门,用新模型分析福特汽车公司的供应链风险。

制定正确的企业市场营销战略,是研究和制定正确市场营销决策的出发点。计量营销战略主要指企业市场营销战略的可计量性,就是采用计量的方法和思路,来确定企业的市场营销战略,将企业市场营销的总体目标和阶段性目标计量化,用可度量计算的指标和具体数据来确定并实施市场营销的战略规划计划。在市场经济充分发展的今天,基于营销在企业经营中突出的战略地位,它与产品战略组合并称为企业的基本经营战略,对于保证企业总体战略的实施起着关键作用,尤其是对处于激烈竞争中的企业。

许多可能发生的事件会极大地破坏公司正常运营,而传统供应链风险管理依赖于对这些事件影响程度的了解。这种方法结合历史数据对风险水平进行量化后,可以很好地应对一些常见供应链问题,比如供应商表现不佳、预测失误、运输故障等。

但在应对概率较低而影响较大的灾难性事件时,比如卡特里娜飓风、2003年“非典”,或导致供应链中断的突发事件,比如工厂失火、政治巨变等,这种方法就不起作用了。与这些罕见事件相关的历史数据十分有限或者根本不存在,传统方式很难量化其风险,致使许多企业缺乏相应的应变能力。这类事件会给企业带来严重损失,即使精于管理的企业也难以幸免。2011年日本福岛地震和海啸给丰田造成的灾难性影响就是例证。

为应对这一挑战,我们通过电脑建模,对供应链进行数学描述。这种模型关注的是可能导致供应链中断的各种因素(比如供货工厂关张,或配送中心遭遇洪水)所造成的影响,而不是破坏产生的原因。这种分析模型不需要企业找出特定风险发生的概率,因为无论哪种原因造成供应链中断,减轻受损影响的应对措施一样有效。重要供应商一旦出现供货问题,比如说任何原因导致的长达两周无法正常供货,企业都可以运用这一模型量化由此带来的财务和运营影响。电脑建模的好处在于可以轻松、快速升级。对于不断变化的供应链来说,这一点至关重要。

我们曾在《供应链风险管理新模型》一文中详细介绍了,如何利用恢复时间(TTR)、各环节对财务或运营方面的业绩影响(PI)、各环节的风险指数(REI)三个指标,识别供应链网络中风险最高的环节,并分类管理各类供应商。

在实践上,我们与福特汽车公司采购与研发部门的管理者凯斯·库姆斯(Keith W. Combs)、史蒂夫·法拉奇(Steve J. Faraci)、奥列格· 古斯金(Oleg Y.Gusikhin)、张东(音译,Don X. Zhang)一起,用上述新模型分析了福特汽车公司的供应链风险。

我们做了两种设想:设想一:供应商的生产设备坏了,两周不能运转;设想二:供应商必须更换作业工具,8周无法正常运转。我们的研究涵盖了1000个福特的供应环节,结果证实:对福特公司利润影响最大的供应环节也是该公司年度采购额度相对较低的。但传统上,福特此前并没有将其视作高风险供应商。为保护福特公司的敏感数据,我们针对数据做了修改处理。

福特公司拥有交货前置时间较长的多层次供应商网络、复杂的物料清单、缓冲库存和可多条产品线共享的组件。即便公司约61% 的供应环节遭到破坏,该公司也不会受到影响。相比之下,对福特公司利润影响最大的是其中约2% 的供应商。这些影响最大的供应环节也是年度采购额度相对较低的。这一发现震惊了福特公司的管理者。

在新模型的帮助下,福特能够找出不需要风险管理者特别关注的供应环节(这些环节恢复时间较短,对财务的影响也比较小),制定出更多的灾害减轻计划。这项分析结果帮助福特评估可采用的替代方案,化解影响较大的风险,优化风险降低策略。比如,管理者认识到,与某个供应商相关的风险指数与该供应商库存量变化息息相关。因此,福特设立相关流程,对这些供应商的库存进行日常监控。

2012年3月,整个汽车行业面临“尼龙12”短缺问题。“尼龙12”是一种特殊材料,可用于制造燃料箱、刹车部件及座椅纤维。其主要供应商赢创公司(Evonik)位于德国马尔的工厂发生爆炸,毁坏严重,导致公司6 个月无法生产。这段时间里,福特和其他下游汽车制造商的生产都受到严重影响,被迫中断。倘若福特的管理者事先运用了这种模型,发现这一环节的风险,找出其他相关的生产瓶颈,就能主动地与赢创公司合作,加快推进新加坡工厂的建设计划。该厂目前定于2015年破土动工。

与很多其他企业一样,福特公司的供应链越来越全球化、越来越复杂,而且还在不断扩大。这样的趋势会带来更多潜在风险。福特必须找出这些风险并进行管理。有了这个模型,它可以迅速量化其供应链风险,找出有效的策略,减轻破坏带来的影响。

全新的供应链风险管理方法,让管理者不必一味关注小概率事件发生的可能性,不必考虑其产生的原因和事发地点,而是专心评估组织内的抗风险能力,以量化的方式,计算出风险衡量指标数值,结果就会一目了然。企业还可以利用这种方法来细分供应商,形成更加灵活稳健的供应链网络。

本文摘编自《哈佛商业评论》2014年2月刊“供应链风险管理新模型”一文

大卫•辛奇-利维(David Simchi-Levi)是麻省理工学院运营研究中心工程系统教授;威廉•施密特(William Schmidt)是康奈尔大学约翰逊管理研究生院助理教授;魏叶华( Yehua Wei)是杜克大学福库商学院助理教授。

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