2010-2014年供应链管理学科的国内研究热点

近几年,供应链管理越来越受到国内外学者的关注,日益成为管理科学领域的一大主要研究热点。文章收集了2010-2014年研究人员在30种管理类权威期刊发表的27326篇论文及中文社会科学引文索引(CSSCI)收录的篇名包含"供应链"的2169篇论文作为数据基础,基于文献计量法与社会网络分析法,运用SATI和UCINET软件,通过高频关键词统计与高频词共词矩阵分析,得出了我国供应链管理研究的热点、结构和知识群体。研究结果显示,我国供应链管理领域研究热点主要集中于供应链协调、闭环供应链、供应链突发事件等方面,并且这些研究热点间关系紧密,为其他学者快速有效地把握供应链管理学科动态提供研究的切入点。 【作者】 苟辰楠； 丁程；【机构】 长安大学经济与管理学院

一、管理科学研究高频词分析

1. 研究综述

管理科学是研究管理过程中带有普遍性客观规律的科学[1]，近年来，我国学者对管理科学的研究在深度和广度上都有大幅进展，管理科学逐步演化出系统性的学科知识体系。国内对于管理学科热点问题的研究大多以国内外期刊论文或国家科学基金作为数据源，采用文献统计、关键词检索等方法来分析国内外管理学领域发展现状和研究热点。在此领域进行较早研究的是西安交通大学的席酉民教授[2-5]，对管理学热点问题研究较为系统的是南京大学的陈传明教授[6,7]。张启人归纳分析了我国管理科学领域的十大热点。张玲玲、房勇等人以大量管理科学与工程领域的论文作为基础数据，对国内外管理科学与工程的热点领域进行了对比。李群霞、张群基于1994-2004 年大量国内外管理科学与工程学科的论文，对各领域的研究内容、热点及发展趋势进行了分析和比较。王亮亮、彭晓东将内容分析方法用于管理科学学科领域的研究，探索管理科学领域的发展规律[8]。缪园、张伟倩等以管理科学与工程学科各分支研究领域获得的国家自然科学基金面上资助项目的统计数据为依据，对国内的研究热点问题进行了动态分析，并重点探讨热点问题的形成[9]。白思俊、李晓军等针对国家自然科学基金管理类项目，基于文献计量学分析了我国2009 年管理学研究的热点。

近几年，在管理科学领域中，供应链相关研究越来越受到国内外学者的关注。孙晓燕以1990-2000 年SCI 和SSCI 中影响因子大于0.5 的59 种管理类期刊与中国期刊网中筛选出的44 种学术性较强的管理类期刊作为数据来源，对收录文章进行对比分析，指出供应链已经是当时国外的研究热点，而国内对此方面的研究则刚刚涉足[10]。姜春林、李江波等运用基于词频统计的内容分析法及科学知识图谱的可视化技术揭示了我国管理学的研究热点与发展趋势，得出2004-2006 年我国管理学关键词词频分布，供应链作为高频关键词排名第5[11]。何超、许康利用CNKI 收录的2000-2009 年的20 种管理科学重要期刊文献为数据，从文献计量的角度对我国管理科学十年来的发展进行分析，供应链作为高频关键词排名第2。王东结合CNKI 综合影响因子、CNKI 复合影响因子以及期刊论文的被引频次，选取了7 种管理科学与工程领域的权威期刊作为数据来源，分析了2003-2012 年两组（2003-2007 年关键词为第一组，2008-2012 年关键词为第二组） 关键词词频，供应链作为高频关键词的测度均排名第1[12]。王艳萍通过CNKI 收集2009-2013年20 种管理学核心期刊发表的文献，得出的高频关键词排名中，供应链排名第1。鉴于以上研究数据比较陈旧，文章对近几年管理科学领域的文献关键词词频进行研究。

2. 数据来源

文章以国家自然科学基金委管理科学部遴选的30 种管理科学重要学术期刊作为数据源，这30 种期刊为管理科学领域的权威核心期刊，具有良好的学术声誉，较大覆盖了管理科学的各个分支学科，具有一定的代表性。在CKNI 的《中国学术期刊网络出版总库》及万方数据知识服务平台中检索30 种期刊2010-2014 年收录的论文，检索结果中排除无署名、编辑部发文、重复检索等文章，共得到27326 篇中文文献信息作为基础数据，文献分布如表1 所示。

3. 高频关键词分析

词频分析法是利用能够表达文献核心内容的主题词在某一领域文献中出现的频次高低来确定该领域研究热点和发展动向的文献计量方法。关键词是文章主题的高度概括和凝练，一篇文章一般有3～5 个关键词，是文章的核心与精髓，代表一篇文章的大致研究方向。在文献计量学中，可以采用关键词词频分析揭示出相关领域的研究动态及发展趋势，出现频次高的一些关键词体现出相关研究领域的热点问题。

文章使用浙江大学刘启元开发的文献题录信息统计分析工具(Statistical Analysis Toolkit for Informetrics，SATI)，该软件通过对期刊数据库题录信息的字段抽取，对所选文献关键词词频进行统计。将从《中国学术期刊网络出版总库》中导出的Endnote格式以及从万方数据知识服务平台导出的NoteExpress 格式的文献题录信息导入SATI 软件，选取关键词字段，进行字段抽取和频次统计，共得到关键词52624 个，限于篇幅，列出排在前30位的高频关键词，如表2 所示。

由表2 可以看出，在表征研究领域的关键词中，供应链排名第1，共出现282 次，除此之外，统计所有关键词及频次，其他包含“供应链”的关键词共出现536 次，其中，供应链协调、供应链管理、闭环供应链等出现频次较高，如表3 所示，供应链管理已经成为管理科学领域的一大主要研究热点。

二、供应链管理学科研究热点分析

目前，我国学者对供应链的研究热点分析基本停留在内容分析法上，鲜有学者运用科学计量学对我国供应链领域的研究成果和热点进行全面深入的剖析。文章采用社会网络分析法分析了我国供应链管理的研究热点及主流学术领域，为其他学者快速有效地把握供应链管理学科动态提供研究的切入点。

1. 关键词词频分析

文章以2010-2014 年CNKI 收录的中文社会科学引文索引(CSSCI)期刊文献为数据基础，以“供应链”为检索词，检索路径为篇名，除去无关键词、重复检索等文章，获得论文2169篇，共出现关键词4052 个。使用SATI 对所选文献关键词词频进行统计，限于篇幅，列出前10 个关键词词频，如表4 所示。

2. 关键词共现网络分析

共词分析是通过对能够表达某一学科领域主题或研究方向的专业术语共同出现在同一篇文献或论文中次数的统计，判断学科领域中主题间的关系，进而展现该学科的研究结构，以探索学科的发展，发现学科的研究热点。将关键词视作为网络中的行动者，由文章关键词及其共现关系形成的网络可以称为“共词网络”。文章从关键词共现角度出发，两两统计前100 位高频关键词在同一篇文献中出现的次数，得到高频关键词的“共词矩阵”。由于多值矩阵在社会网络分析中的局限性，将多值矩阵进行二值化处理，得到关键词二值共词矩阵。

（1） 网络的密度。在无向关系网中，若有n 个行动者，那么其中包含的关系总数在理论上的最大可能值为n(n-1)/2，如果该网络中包含的关系数目为m， 那么该网络的密度为m/(n(n-1)/2) 。总体来说，网络的密度越大，该网络对其中行动者的行为产生的影响越大[13]。

网络密度已经成为社会网络分析中反映节点间的关联性最常用的一种测度，数值越大，节点间的联系越紧密。以关键词二值共词矩阵为数据源，沿Network→Cohesion→Density 路径计算关键词共词网络的密度为0.1418，表明网络比较稀疏，各关键词之间的聚集性不高，说明我国在供应链领域近5 年来的研究较为分散。

（2） 中心性分析。“中心性”是社会网络分析中的重点指数之一，反映了每个关键词在网络中所处的地位。根据计算方法的不同，节点中心性分为度数中心度、中间中心度和接近中心度三种。

第一，度数中心度。行动者的度数中心度可以分为两类：绝对中心度和相对中心度[13]。绝对中心度是用网络中与某节点相连节点的个数来衡量的，反映了关键词之间的共现关系，该值越大，说明该关键词与其他关键词共现的频率越高，越接近网络的核心。相对中心度是绝对中心度的标准化形式，即绝对中心度与图中点的最大可能的度数之比[13]。

第二，中间中心度。两个不相邻行动者间的相互作用依赖于集合中的其他行动者，特别是在这两个连接路径之间的行动者。该测度反映了行动者对资源控制的程度，如果一个点处于许多其他点对的捷径（最短的途径） 上，就说该点具有较高的中间中心度[13]。

第三，接近中心度。一个点的接近中心度是该点与图中所有其他点的捷径距离之和，与中心点距离最远的行动者也在信息资源、权利、声望以及影响方面最弱。因此，该值越大，说明该点越不是网络的核心点[13]。

在具体的网络中心性分析中，如果研究的问题关注交往活动，应采用以度数为基础的测度，如果研究对交往的控制，应采用中间中心度，若侧重分析相对于信息传递的独立性或有效性，应采用接近中心度[14]。基于此，文章使用UCINET 分析关键词共词网络的度数中心度与中间中心度，截取前10 位关键词情况，表5 和表6 所示。

由以上分析可得，度数中心度前11 的关键词中有8 个同样位于高频关键词词频前10，这些词处于网络的核心地位，说明度数中心度与关键词频次具有较高的一致性。收益共享契约、突发事件与双渠道虽然出现频次未排在前10，但由于与其他关键词联系紧密，在关键词共词网络中获得较高的度数中心度。

在共词网络中，中间中心度是测量某关键词影响其他关键词共同出现在同一篇论文中的能力大小。中间中心度前10 的关键词之中有7 个同样位于高频关键词词频前10，说明中间中心度与关键词频次具有较高的一致性。此外，知识共享、系统动力学、核心企业出现频次未排在前10，但在网络中起到较高的的“中介”作用，具有较大的中间中心度，对其他关键词是否共现具有较强的影响能力。（3） 派系分析。“派系”指至少包含三个点的最大完备子图，“完备”即其中任何两个关键词之间都是直接相连，并且不存在任何与派系中所有关键词都关联的其他关键词[13]。在进行派系分析时，为了排除“偶然”现象的发生，剔除了共现次数少于2 的关键词，只分析共现次数大于等于2 的前30 个高频关键词的分派。在UCINET 中沿Network→Subgroups→Cliques路径对共词网络进行分派分析，选择派系最小规模为4，共得派系9 个，派系罗列如图1 所示。

以上分派结果表明，除了供应链、供应链管理、供应链协调等一些高词频关键词外，收益共享契约、随机需求，回购契约、突发事件等关键词在共词网络中也表现的很活跃，是供应链管理学科研究中的热点。

（4） 核心-边缘分析。核心-边缘结构是现实中存在的一种重要结构，这种结构中主要存在两类行动者：核心行动者和边缘行动者。用核心-边缘结构分析网络，可在主对角线上找到高密度的块与低密度的块。“核心”是高密度块，是由一些行动者与事件构成的分区，此分区中的行动者与事件紧密联系在一起。“边缘”是行动者与事件构成的低密度分区，此分区中的行动者与事件联系较弱[14]。在UCINET 中沿Network→Core/Periphery 路径对共词网络进行核心- 边缘分析。

核心- 边缘分析把共词网络分为核心区、中间区和边缘区。核心区节点之间的网络密度较大，为0.833，处于该区的关键词共现比较频繁，并拥有着极强的辐射能力。核心区包括关键词供应链、供应链管理、供应链协调、闭环供应链、协调、博弈、突发事件、博弈论、收益共享契约，与度数中心度分析基本一致，其中，stackelberg 博弈和双渠道虽然有较高的度数中心度，但其与核心区的关键词共现频次较低，故排除出核心区域。边缘区的网络密度很低，仅为0.076，说明此区域内关键词之间的联系非常少。中间区的网络密度为0.243，该区域关键词间的联系较为疏松。

3. 小结

基于上述分析，文章得出以下结论：

第一，近几年，供应链管理已经成为管理科学领域的一大主要研究热点。

第二，关键词共词网络的密度为0.1418，网络比较稀疏，各关键词之间的聚集性不高，表明我国在供应链领域近5 年来的研究较为分散。

第三，供应链领域研究热点主要集中于供应链协调（基于博弈的供应链协调、基于收益共享契约的供应链协调）、闭环供应链、供应链突发事件等，并且这些研究热点间关系紧密。

第四，stackelberg 博弈和双渠道供应链虽未处于核心区域，但二者有较高的度数中心度，表明其与其他关键词共现的频率较高，亦属于供应链领域研究热点。

第五，分派分析表明，供应链回购契约、随机需求（不确定需求） 条件下的供应链管理也是供应链管理领域研究的热点。

参考文献

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