基于SCOR 和CPFR 的跨境电子商务物流协同运作

近年来,跨境电子商务已成为我国对外贸易的重要组成部分。跨境电子商务的发展与物流息息相关,但二者又属于不同的行业领域。综合运用SCOR 模型的供应链流程构造思想和CPFR 模型的协同供应链管理思想,实现跨境电子商务物流的供应链流程建模,以此阐释跨境电子商务物流的协同运作机理,这对跨境电子商务与物流业的协同发展具有重要借鉴意义。文 / 李雪, 薛晓芳,李晓智 (太原理工大学经济管理学院)

随着互联网的普及和信息技术的广泛应用, 经济全球化进一步深入发展,与此同时,跨境电子商务成为我国对外贸易的重要组成部分。有统计数据显示,2014年我国跨境电子商务交易规模为4.2 万亿元, 占全年进出口贸易额的15.9%, 预计2016 年将达到18.5%。跨境电子商务的发展不仅依赖于信息流、商流和资金流的协同运作,物流也是至关重要的一环,实物商品必须借助于跨境物流的存储、装卸、运输及配送才能送达客户。然而,与跨境电子商务的快速发展形成鲜明对比的是跨境物流的低运营效率。因此,跨境电子商务必须加强与跨境物流的协同化,在协调各方利益的基础上,借助于企业资源和信息数据的共享, 优化各流程的内部环节,做好供应链成员企业流程之间的合作,通过流程协同来改善跨境物流企业的运营状况, 从而促进跨境电子商务的发展。笔者运用供应链协同理论, 引入SCOR 模型和CPFR 模型构建了跨境电子商务物流的协同模型,以此阐释跨境电子商务物流的协同运作机理。

一、跨境电子商务物流协同发展现状

跨境电子商务快速发展的关键是实现跨境电子商务与物流的协同。然而,目前跨境电子商务与物流之间并不协同,主要表现在以下几个方面:

(一)跨境电子商务的经济特征与物流业的需求之间不协同

目前,我国跨境电子商务主要是B2C 和B2B,此类跨境电子商务订单具有批量小、批次多和单件商品价值低等特征。而互联网的无边界性又使跨境电子商务的物流运输和配送呈现出区域范围广、业务分散等网络新特征。物流业尤其是跨境物流受成本限制,必须依赖于规模效益, 通常会选择将小而散的订单整合到一起进行统一运输和配送。在这种物流运输配送模式下,高配送成本及低配送时效严重制约了跨境电子商务的发展,二者呈现出不协同。

(二)跨境电子商务与物流业的信息化水平不协同

电子商务是信息化发展的产物, 信息的传递贯穿了电子商务交易的整个流程, 而跨境电子商务更是依托于互联网和信息技术发展起来的。跨境物流的运输配送跨越多个地区、多个国家,不仅需要掌握更多的物流信息数据, 还需要依托不同物流企业间的合作才能完成跨国物流配送。目前跨境物流业的信息化基础薄弱,数据处理时效低且缺乏综合的信息共享平台,难以满足多物流企业间战略合作的需要, 从而导致跨境物流成本居高不下,物流运输时效延长,这与跨境电子商务的快速发展呈现出不协同。

(三)跨境电子商务与物流业的服务标准不协同

跨境电子商务与物流业的服务标准不协同主要体现在签收问题、包装规范、配送时间及服务质量上。在签收问题上,物流业的服务准则是只要包装完好、货物无损坏,客户就应该“先签收,后验货”;而客户关注的是商品颜色、款式、尺寸与自己购买的需求是否相符,商品质量能否达到自己预期的标准,因而会要求“先验货,后签收”。在包装方面,物流业执行统一的行业标准,不会因商品价值、属性不同实行个性化的标准,因而时常会由于包装不完善而导致货物的破损。在配送时间上,目前跨境物流的运输配送时间往往较长,这会严重影响消费者的购买欲望。在服务质量上,传统的物流配送仅仅是要求在指定的时间内将指定的商品运输到指定的地点,而在跨境电子商务模式下,对物流服务有了更高要求,需要其提供更多的增值服务。

综上所述, 目前跨境电子商务与物流业在经济特征、信息化水平、服务标准等方面存在着诸多不协同,而解决上述问题的关键是实现流程协同。流程协同需要物流企业之间、物流企业与跨境电子商务企业之间的信息数据共享, 这在客观上会推动物流企业努力提高信息化水平; 流程协同会促进跨境电子商务和物流企业间的资源共享, 从而节约物流成本, 提高配送效率,提升物流服务质量;流程协同有助于跨境电子商务和物流企业及时了解客户需求, 为客户提供个性化的物流配送服务和增值服务,提升客户满意度。因此,笔者将通过构建跨境电子商务物流的协同模型, 以此阐释跨境电子商务物流的流程协同机理。

二、基于SCOR和CPFR 的跨境电子商务物流协同模型构建

笔者运用SCOR 模型的供应链流程构造思想和CPFR 模型的协同供应链管理思想, 对跨境电子商务物流的供应链流程进行建模, 并通过协调供应链系统中的各流程,有效地控制整体,使之从无序、单一和不协同转换为有序、多元和协同的状态。

(一)SCOR 模型和CPFR 模型简介

1.SCOR 模型

SCOR 模型即供应链运作参考模型, 是由国际供应链协会开发支持的,它涵盖了几乎所有行业,不同行业的企业都可以根据SCOR 模型的标准来制定本企业的供应链流程系统。SCOR 模型以流程为核心,按流程定义可分为3 个层次, 每一层都可用于分析企业供应链的运作。第一层次描述了5 个元素,即计划、采购、生产、配送、退货;第二层次为配置层,由可能构成供应链的30 个核心流程元素构成; 第三层次为流程分解层,它给出第二层中每个流程元素的分解细节。

2.CPFR 模型

CPFR 模型即协同式供应链库存管理模型, 也称协同规划、预测与补货模型。CPFR 模型从规划、预测、补货三个方面对供应链协同问题进行研究, 是一种协同式的供应链库存管理技术, 它不仅有助于降低销售商的存货量,而且有助于增加供应商的销售额。CPFR模型的研究对象具有一定的局限性, 只包含了制造企业和零售企业,并没有涵盖物流配送等相关行业。

(二)跨境电子商务物流协同模型构建

1.顶层与配置层建模

根据SCOR 模型理论,在构建新的供应链系统时,顶层的结构是相同的,主要包括计划、采购、生产、配送和退货5 个元素。随着层次的深入,供应链模型将会显现差异性。对跨境电子商务物流而言,仅包括供应链的配送这一元素。而跨境电子商务配送环节,与供应链各流程都有着密切关联。因此,跨境电子商务物流企业应与供应链系统上各个主体企业达成纵向协同, 主体企业之间需要共同制定统一的战略目标, 并在该战略的指导下建立包括供应链系统的合作机制、利益分配机制和责任划分机制等在内的管理机制。

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图1 跨境电子商务物流的顶层与配送层建模

跨境电子商务物流属于配送流程的子流程, 如图1 所示。将配送流程进一步分解, 可以得到配置层模型。在SCOR 模型中,配送流程包括4 个元素,分别是按库存配送、按订单配送、按定制配送和零售商配送。跨境电子商务主要是基于电商平台, 客户在平台下订单后,跨境物流企业进行跨境运输配送。因此,跨境电子商务物流配送属于按订单配送这一元素。在跨境电子商务环境下,物流配送呈现出许多新的特点,例如配送领域跨越多国、配送时效要求苛刻、配送服务个性化等。基于此,跨境物流企业与跨境电子商务企业需达成长期合作伙伴关系,建立共同的信息资源共享平台,及时传送订单信息及物流配送信息, 协同预测物流配送需求,整合企业资源,做到真正的协同化发展。

2.流程元素建模

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图2 跨境电子商务物流的流程元素建模

在流程元素这一层, 跨境电子商务物流按订单配送包括5 个基本元素,分别为接收客户订单、集货、跨境运输、跨境通关、国内派送,如图2 所示。在跨境电子商务物流中,这5 个环节必须紧密衔接,任何一个环节出现问题,都会影响到整个供应链的效率。对于跨境物流企业而言,需要建立跨境物流信息资源共享平台,对跨境运输货物进行实时监控, 保证货物信息的及时传输,协调各个环节之间的运作,提高物流配送的效率。

3.实施层建模

根据流程层中接收客户订单、集货、跨境运输、跨境通关、国内派送5 个环节构建出实施层模型。笔者将跨境电子商务物流按订单配送流程分为两部分, 分别阐述按订单配送在具体实施层的完整流程。

1) 接收客户订单、集货流程。在跨境电子商务中,常用的集货模式通常包括跨境电子商务企业自身集货、跨境电子商务企业联合集货、跨境电子商务平台集中运输、跨境物流公司仓储集运。笔者将分别阐述在这4 种集货模式下的跨境电子商务企业物流配送的具体流程。

在跨境电子商务企业自身集货模式下, 跨境电子商务平台即外贸公司, 跨境电子商务平台接收客户订单后,将订单信息进行整合归类后发送给各个供应商,供应商根据订单详情, 将订单货物发往跨境电子商务平台指定仓储中心, 仓储中心按照配送流向将货物进行整合归类后,交给合作物流企业进行跨境运输配送。如:兰亭集势、敦煌网、米兰网等。跨境电子商务企业自身集货模式下的流程分解如图3 所示。

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图3 跨境电子商务企业自身集货模式下的流程图

跨境电子商务企业联合集货模式主要适应于小额跨境电子商务企业的物流配送。在该模式下,一些小型电商企业联合起来形成战略联盟, 当各个电商企业接收到订单后,首先将接收到的客户订单汇总起来,然后根据订单货物的性质及去向将货物进行分类整理,委托第三方跨境物流企业进行货物的运输配送。跨境电子商务企业联合集货模式下的流程分解如图4 所示。

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图4 跨境电子商务企业联合集货模式下的流程图

在跨境电子商务平台集中运输模式下, 跨境电子商务平台需要建立跨境物流配送体系。跨境电子商务平台自建物流仓储配送中心或开展跨境物流运输业务。外贸企业先将货物存储在平台指定的仓储配送中心,待客户下订单后,订单信息将直接传递给物流仓储配送中心,仓配中心将货物进行理、拣、配、包装后,通过合作的物流公司进行跨境运输配送,如:亚马逊、阿里巴巴自建的“全球速卖通”等。跨境电子商务平台集中运输模式下的流程分解如图5 所示。

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图5 跨境电子商务平台集中运输模式下的流程图

在跨境物流公司仓储集运模式下, 跨境物流公司在国内重要的出口地建立物流仓储配送中心。外贸企业与跨境物流公司形成联盟, 当客户在跨境电子商务平台下订单后,订单信息直接传递给外贸公司,由外贸公司准备货物, 并送到跨境物流公司的指定的仓储配送中心, 然后仓配中心对货物根据其流向和特征进行分类,并集中发往目的国进行配送。跨境物流公司仓储集运模式下的流程分解如图6 所示。

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图6 跨境物流公司仓储集运模式下的流程图

2) 跨境运输、跨境通关、国内派送流程。跨境物流公司根据商品流向、运输成本、运输时效、商品特性等因素确定跨境运输的方式及路径。目前,跨境运输的方式主要有航空、海运、铁路、货车、管道运输等,每种运输方式都有不同的特点,应合理选择运用。在跨境通关方面,各国的通关申报制度及进口环节税率各不相同。如美国、澳大利亚、加拿大海关关于跨境贸易电子商务的通关申报方式主要由商品价值和运输方式决定,关税和进口环节税费与一般贸易进口商品基本相同;欧盟海关则要求通过跨境网购进口商品必须如实申报品名、性质和价值,关税和进口环节税费参考一般贸易进口商品的税费; 中国以商品进出境时海关确定的进出境目的为准, 并结合进出境运输方式确定货物的报关程序, 税费则分为一般贸易进口货物税和个人邮递进口物品的进口税。跨境运输、跨境通关、国内派送环节的流程分解如图7 所示。

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图7 跨境运输、跨境通关、国内派送环节的流程图

在跨境电子商务物流配送实施层建模过程中,首先是跨境电子商务和物流企业间的协同, 其中关键是协调好利益的分配和职责的划分。其次是物流企业间的协同,跨境物流配送应开展多物流企业之间的合作,两个或多个物流企业整合各自的优势资源可以最大程度地降低物流成本,提高物流配送时效。而与国外本土物流企业的合作,则可以有效解决跨境物流“最后一公里”的难题。各物流企业在合作中,要在物流产品的包装上强调包装规范化的同时, 注意到各国消费者对包装的特殊化需求,并重点关注增值服务。最后是跨境电子商务物流企业与海关、税务等部门间的协同。建立完善的信息资源共享平台,将各大跨境电子商务、物流企业、金融机构及国家监管部门通过互联网有效连接在一起,借助数据信息资源的沟通共享,实现跨境电子商务物流的协同。

三、跨境电子商务物流的协同运作

依据供应链协同管理理论, 跨境电子商务物流的协同是跨行业之间的协同, 因而需要不同企业内部战略层间、策略层间及运作层间的协同运作,其协同运作机理如图8 所示。

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图8 跨境电子商务物流协同运作机理

战略层,制定共同的战略目标,利益分配机制和责任划分机制。跨境电子商务企业和物流企业需要形成统一的战略同盟,并将优化供应链流程结构、提升物流配送效率、节约物流配送成本、为客户提供更加优质便捷的物流服务定为统一的战略目标。同时,二者协同下所产生的利益及责任做到明确划分, 只有这样才可以实现更长久的协同。

策略层,协同双方需要实现信息共享和资源整合。跨境电子商务和物流企业属于不同的经济实体, 双方具有不同的资源优势,需要整合资源,优化运输配送流程; 并需要物流企业和跨境电子商务企业实现信息共享,才能保证协同化发展。

运作层,是供应链实现协同的关键和基础,其协同措施包括:

第一,网络协同:提升物流网络覆盖率,逐渐建立跨境物流信息资源共享平台,将各大电商、网购平台、物流企业、金融机构及国家监管部门通过互联网有效连接在一起。

第二,资源协同:物流企业之间、物流企业与电商企业之间应整合资源,加强合作。一方面,不同物流企业间可以合作完成货物的跨境运输配送;另一方面,跨境电子商务与物流企业间可以通过合资、合作的方式共同建设完善物流运输的硬件设施。

第三,服务协同:物流服务协同化包括提升物流配送的时效性、提高物流配送人员的专业素质及服务水平、提供个性化的增值服务等。

第四,规范协同:一方面,制定物流包装规范;另一方面, 跨境电子商务企业和物流企业应根据不同国家物流行业的相关准则制定国际化的退货理赔准则。

四、结论与展望

跨境电子商务在我国出现时间虽短, 但发展速度很快。笔者从跨境电子商务和物流协同角度进行分析,引入SCOR 模型和CPFR 模型, 建立了跨境电子商务和物流协同模型,并从战略层、策略层及运作层三个层次分析指出跨境电子商务物流的协同运作机理, 缓解单个节点企业的目标冲突, 从而促进整个供应链的价值最大化,提升竞争力。

本文的创新点主要体现在以下两个方面:

一是将SCOR 模型的供应链流程构造思想和CPFR 模型的协同供应链管理思想相结合,构建出了跨境电子商务物流协同模型, 明确了跨境电子商务物流配送的各个流程。

二是根据跨境电子商务物流协同模型,从战略层、策略层及运作层三个层次分析了跨境电子商务物流的协同运作机理, 为跨境电子商务物流的协同化发展实践提供了理论指导。

目前对于跨境电子商务物流的协同化运作, 只是作出了宏观分析, 未来将从价值链角度深入分析二者的协同机理。

参考文献

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