京东和美的实现供应链大数据共享和协同计划、预测及补货(CPFR)

由中国ECR（高效消费者响应）委员会发起并主办的中国ECR大会在北京圆满闭幕，作为国内顶尖的ECR盛事，本次大会吸引了零售商与制造商、零售科技/IT公司、咨询公司、物流公司近百家企业的热情参与。会上公布了“中国ECR优秀案例”评选结果，其中，京东零售平台提交的“京东和美的协同型计划、预测及补货”项目荣获“2015年中国ECR优秀案例”供应链优化方向白金奖，充分展示了京东研发体系对业务成长的有力推动。

2014年底京东和美的达成了战略合作关系，双方将在物流配送、大数据分析、智能设备等方面进行深度合作，其中实现供应链深度协同也是战略合作的重要内容之一。2014年11月27日，京东与美的系统对接一期项目立项，2015年1月29日，京东和美的系统直连项目上线，实现了基础订单数据及销量库存数据共享，仅在4月底，双方就实现传输数据量500万条，每天有数千个商品的数据共享。2015年5月18日，京东与美的深度协同项目（电子数据交换，简称“EDI”对接二期方案）立项，2015年7月30日，京东和美的“协同计划、预测及补货(CPFR)”项目上线，8月15日京东完成了首次备货计划订单下发美的。

在对京东和供应商协同的实际业务调查时发现，业务多关注采购环节，较少关注供应商商品的生产环节，导致需要补货时发现供应商库存不足。因此，实现京东和供应商在计划和预测层面实现信息共享，将供应链协作延伸到生产环节，显得十分必要。

于是，京东和美的的合作项目目标得以确立,即打造京东和美的供应链的深度协同，实现京东和美的在销售计划、订单预测、物流补货等方面数据的充分共享，建立协同型供应链。

项目介绍

京东和美的进行的协同型计划、预测及补货(CPFR)项目，基于EDI电子数据交换技术实现数据有效及时的共享，构建了从计划到预测及补货流程的全面协同。业务流程分为三个方面：

协同销售计划

京东提前一个月向美的提报备货计划，美的接收并反馈供货计划，双方即以供货计划作为下个月采购及供货依据。然后美的根据供货计划制定每周排产计划，并共享给京东。

协同订单预测

美的排产完成商品入库后，同步库存数据给京东。京东应用自动补货系统，以仓到仓支援关系及供应商库存等为限制因素，计算出各仓补货建议，并将补货建议共享美的，美的根据发货要求进行调整并反馈给京东。

协同订单补货

美的评审后的补货建议自动形成京东采购单，美的接收系统自动发起仓库入库预约，收到预约号后进行发货，并反馈京东发货单，京东仓库收到货物后回传美的收货确认。

项目实现供应商共享京东大数据及智慧采购的能力，具体体现在：

共享京东大数据分析能力：在销售计划协同中，长期备货计划是模拟历史销量数据、参考促销等因素，得到对未来销量的预测，对美的生产计划提供参考。

共享京东智慧采购能力：在订单预测协同中，应用智能补货系统，根据美的的实际库存，并参考销量预测、备货周期、送货市场等，计算出各仓的建议补货量，实现一键下单。

项目收益

数据显示，双方EDI打通以来，实现了京东与美的将近50个品类的对接，共享销量库存数据与补货建议均达到数千万条，商品评价数据数万条。同时，随着双方合作的日趋深入，EDI深度协同项目的价值也越发凸显，它对京东和美的的业务均产生了显著的推动。首先对京东而言，该项目实现了三大效果：

1.降低缺货风险

通过销售计划的协同，京东可介入供应商的商品生产环节，通过有效的数据共享，将商品的销售数据、销量预测等数据实时共享给供应商，使供应商提前进行排产，降低缺货的风险。

2.降低库存周转

实现供应商排产计划和库存数据共享后，美的等供应商可单独区分开给京东的库存，由此可将过去大批量低频率的补货方式优化为小批量多频次的补货方式，实现库存周转的有效降低。

3.提高数据共享效率

京东和美的的沟通方式由过去的邮件、电话等，变革为通过系统自动实现数据共享，这一模式可减少手工操作，显著提高数据传输和共享效率。

而对美的来说，该项目推动了生产计划预测性加强、智能补货的优化。在生产预测协同中，京东将基于对历史销量数据的模拟，应用相应的数据模型，并参考促销、天气等复杂因素树立对未来销量的预测，为美的的生产计划和备货计划提供有力参考。在订单预测协同中，京东将智慧采购能力共享给美的，实现智能补货，京东将参考销量预测、备货周期、送货时长、安全库存，以及京东和美的仓库的支援关系，自动计算出京东每个仓库的建议补货量。建议补货量可以实现一键下采购单，也可以共享给供应商，由供应商自动下单并管理在京东的库存。

总的来说，双方基于EDI的深度协同，完成了从销售计划到订单预测以及订单补货的深度对接，使得双方运营效率得到大幅提升，库存率和缺货风险得到有效降低，因此获得了中国ECR评委会的高度认可。更值得一提的，京东与美的打通EDI的合作案例具备巨大的推广价值，换言之，京东未来有望与更多供应商实现供应链深度协同。那么这一模式对行业、对用户将带来何种变革呢？京东集团CTO张晨如此评价：“我们可以想象，未来在实现更精准销量预测和通畅数据共享的基础上，商品能够更加及时和快捷地从制造商到消费者，提升用户体验的同时，大大节省物流时间和成本。”