“双法”研究会工业工程分会在线讲座预告(8月19-20日)

中国优选法统筹法与经济数学研究会
工业工程分会在线讲座
（2021年8月19-20日）

8月19日下午

讲座一：传感数据不完备场景下的工程系统时空建模方法与应用

时 间：2021年8月19日（星期四）14:30-15:30
会议号：腾讯会议 301 949 523

讲座人简介：张玺，北京大学工业工程与管理系副教授，研究领域主要集中于工业与服务系统的实时监测、诊断、优化。曾在IISE、JQT、IEEE T-R、IEEE T-ASE等国际知名期刊发表多篇学术论文。

讲座内容简介：通过传感网络所获取的时空数据为工程系统状态建模和监测提供了前所未有的契机。然而，在利用时空数据对系统进行建模过程中往往存在数据不完备和质量不一的情景，这些都直接削弱了模型对工程系统状态估计的精确性和对系统监测的时效性。本次汇报主要介绍研究团队在利用不完备时空数据建模的一些研究进展，将分别以储备粮温度场估计和预测为研究对象进行时空建模方法的阐述。

讲座二：新技术驱动的可持续运营与供应链管理

时 间：2021年8月19日（星期四）15:40-16:40
会议号：腾讯会议 301 949 523

讲座人简介：周宇，重庆大学经济与工商管理学院副教授、博士生导师，重庆大学与贝尔法斯特女王大学联合培养博士；研究方向关注技术变革对经济、社会、环境的冲击与协调发展，研究兴趣包括但不限于技术密集型供应链管理、新技术运营管理、“人—技”可持续发展；研究成果发表（含录用）于Management Science、Decision Sciences、EJOR、OMEGA、IJPE、IJPR、JORS等国内外学术期刊；主持国家自然科学基金项目2项、其他省部级基金项目2项；目前担任International Journal of Logistics Research and Applications和International Journal of Technology Management专辑客座主编，中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会副秘书长、常务理事。

讲座内容简介：可持续发展理念愈发深入人心，越来越多的企业在运营与供应链管理中考虑可持续发展的要求，众多新技术的出现能够帮助企业更好实现这一目标。本次报告将首先回顾过去20年间可持续运营与供应链管理理论研究中的技术背景与主要成果；然后，以区块链技术、3D打印技术、协同生产技术为代表，展示新技术在可持续运营与供应链管理中的应用潜力与研究价值；最后，探讨现有研究的不足之处与未来可能的研究方向。

8月20日下午

讲座三：Optimal Inspection Policy for a Single-Unit System Considering Multiple Failure Modes and Production Wait Time

时 间：2021年8月20日（星期五）14:30-15:30
会议号：腾讯会议 352 198 234

讲座人简介：肖辉，西南财经大学统计学院管理科学系和大数据研究院教授、博士生导师。主要从事可靠性与维修、仿真优化等方面的研究，在包括《IEEE Transactions on Automatic Control》、《Automatica》、《IISE Transactions》、《Naval Research Logistics》、、《IEEE Transactions on Reliability》等在内的国际期刊上发表SCI/SSCI论文40余篇，担任国际SCI期刊《Asia-Pacific Journal of Operational Research》、《Journal of Simulation》的副主编、SSCI期刊《Financial Innovation》编委、以及《Frontiers of Engineering Management》特邀通讯专家。主持国家自然科学基金青年、面上项目各1项，荣获“Ho-Pan-Ching-Yi”论文奖、四川省第十八次社会科学优秀成果奖二等奖等奖励，入选四川省“天府万人计划”金融菁英和四川省学术与技术带头人后备人选。

讲座内容简介：In many real production systems, a system may be stopped due to a lack of demand or exhaustion of raw materials. This is known as production wait and provides a good opportunity for maintenance. Meanwhile, the increased complexity of the modern machines brings new challenges for modeling and analyzing their failure behaviors. To address these real-world problems, this research considers a single-unit system that may fail due to either hard failures or soft failures. The wait time of a system is utilized to conduct inspections or maintenance. The system is replaced when a defect is found during an inspection, a failure occurred or a pre-specified age threshold is reached, whichever comes first. The cost model, which is the long-run maintenance cost per unit of time, is derived. The optimal periodical inspection interval and the threshold age to minimize the long run maintenance cost per unit of time is then obtained. A case study is conducted to demonstrate the proposed maintenance model. The study shows using the proposed maintenance model can reduce the cost. Sensitivity analysis illustrates how each cost parameter affects the optimal inspection interval and the optimal age threshold.

讲座四：Assessing Cyber Risks of Networked Systems Based on L-hop Propagation: Distribution and Dependence

时 间：2021年8月20日（星期五）15:40-16:40
会议号：腾讯会议 352 198 234

讲座人简介：达高峰，南京航空航天大学经济与管理学院副教授。2010年毕业于兰州大学数学与统计学院，获理学博士学位。曾任University  of Texas at SA博士后研究员、中国科学技术大学特任副研究员，现任南京航空航天大学经济与管理学院副教授、管理科学与工程系副主任以及数量经济研究所所长。研究方向为系统（网络）可靠性与安全性管理等。现主持国家自科面上项目1项，完成国家自科面上项目、国家自科青年基金项目等科研项目6项；在国际著名期刊IISE Trans.、EJOR、IEEE Trans. on Reliab.、JMVA等发表研究论文20余篇，出版学术著作1部；获安徽省第八届自然科学优秀论文二等奖（2016）、Taylor&Francis “Mathematics and Statistics Readers Award 2015”等。

讲座内容简介：Cyber risks are the most common risks encountered by a modern networked system. Among various characteristics, propagation should be one of the most important characteristics of cyber risks.  On the assumption of risk propagation, the assessment of cyber risks, namely, the size of compromised nodes after certain types of incidents, has been studied for a long time in the literature. However, most of them only focus on the limiting behavior or approximation of size of compromised nodes of large-scale networks and ignore some important elements of risk management such as the heterogeneity, dependence and so on, which may cause a limited application. In this talk, we focus on the accurate distribution and dependence of sizes of compromised nodes in an arbitrary network based on the proposed L-hop propagation model: (1) we provide a recursive algorithm for the multivariate distribution of sizes of compromised nodes with different types as well as explicit formulas; (2) we characterize the dependence of the sizes from both qualitative and quantitative perspectives. Specifically, we prove that it always possesses the positive association dependence among the sizes and provide explicit formulas for computing the covariance of sizes and a certain global dependence measure. Moreover, we will present the effects of parameters including propagation depth L and compromise probabilities on the joint distribution and dependence. Some results and useful insights for certain specific network topologies including complete and star will be highlighted.