零库存：用大数据技术解决服装企业库存积压问题

原文引用：范学谦, 池玮. 大数据驱动下服装企业零库存探索研究[J]. 2021, 2(11):78-88.
作者单位：武汉纺织大学，武昌理工学院

一、服装市场库存研究背景与意义

随着社会的发展，科学的进步，服装行业越来越呈现出个性化和多元化趋势。但服装市场受季节、时尚文化等因素的影响，一直充满着不确定性; 加上互联网交互技术的更新与发展，服装网购已成为重要消费方式，越来越多的服装消费者看中了网络环境轻松自由、不被时间、空间所限制、便捷等优势，纷纷从传统的线下实体店购买转变为线上电子商务模式。在消费者需求个性化和经营者销售渠道多样化需求满足后，带来的后果是消费者对于服装企业的忠诚度低，导致企业无法对顾客的购买行为进行预测，进而产生库存积压。同时，网上服装的价格低、样式多，深受广大消费群体喜爱，这对服装企业实体店的打击不小，很多服装卖不出去，库存便成了一个很大的问题。

服装企业的库存问题： 消费者需求个性化和经营者销售渠道多样化 ，导致 消费者对于服装企业的忠诚度低，导致企业无法对顾客的购买行为进行预测，进而产生库存积压。

服装企业的升级、改变、更新会被高昂的成本所影响，直接导致服装企业收益降低。许多服装企业面临生存困难，更不用说转型和升级。因此，必须在控制或降低成本前提下，考虑服装企业发展，也只有正确了解服装企业需求，才能充分提升服装企业竞争力。从实践角度分析，服装企业利用各种科学数据及经典理论让服装生产由单一化逐渐转向智能化，减少企业经营成本，减少资源浪费，提升供应链协同能力。通过大数据对服装消费市场的分析，得出相应的服装消费需求趋势，进一步能更准确有效地把握服装市场的趋势，从源头控制库存的数量，进而达到零库存的状态。服装企业通过专业数据分析消费者喜好，再进行相应的调整; 运用智能制造和互联网工业实现供给侧改革，用销量来确定产量，改善牛鞭效应并适当消除其影响，达到降低库存成本和减少库存规模的目的; 运用科技技术准确定位消费者的喜好，再对消费者的体验进行升级，让消费者不仅得到物质满足，还有精神愉快。

二、研究服装市场零库存的关键理论和技术

(一) 关键理论

主要包括ABC 分类法、JIT 生产方式、VMI 供应商管理库存。其中，ABC 分类法的是指当遇到需要处理的事情时，先确定对事情影响较大的主要因素和对事情影响较小的次要因素，再按照轻重缓急的顺序进行处理。JIT 的主要思想是“只在合适的时间，按照合适的数量，生产合适的产品”，这意味着遵循无库存或最低库存的生产方法。这种模式可以提高库存周转的能力，提高资金的流动，减少企业的库存成本，缩短工作的时间。为此，开发了诸如“看板”之类的多种方法，渐渐成为一种生产管理系统。VMI 是用实际或预期的消费和库存需求来确定订单，并从市场数据中获取顾客需求，供应商可以更快地对消费者需求计划出对策，并且快速地响应市场变化。

零库存：是指公司或者企业在生产经营的整个链条上都不存在以仓储形式存在的物料，而是以周转的状态存在。 零库存是一种相对的概念，并不是说完全不存在库存或者说库存数量为零。

“零库存”指的是一种相对的概念，它并不是说完全不存在库存或者说库存数量为零，而是指公司或者企业在生产经营的整个链条上都不存在以仓储形式存在的物料，均以周转的状态存在。

(二) 主要技术

大数据一词是IT 行业的专业术语，它采用的是一种新的信息处理模式，通过这种处理模式，使信息资产更有决策力、洞察力、发现力和流程优化力，解决常规软件工具在一定时间内无法收集、管理和处理数据信息的问题，它运用云计算架构平台，对大数据进行收集、计算、分析、存储、索引、查询等的技术行为。

大数据分析是指通常是指通过各种来源(例如社交网站、搜索引擎、网站访问记录等) 收集不同形式的数据，然后再对数据进行可视化分析，利用图表等方式显示出有价值的信息。

大数据技术的优势在于拥有庞大的数据信息和专业化的数据信息处理能力，在提高企业竞争力方面起到很大作用。它具有大量性(volume) 、多样性(variety) 、高速性(velocity) 、真实性(veracity) 、价值性(value) 等特点。通过大数据技术，可以明确了解到顾客的需求，进而改善对顾客需求的服务。

定制化生产就是根据客户的生产需求，满足互联网时代客户的个性需求。根据消费者的个人需求差异性较大，而且购买的数量又较少，所以企业建立起定制化生产模式，在供应、生产、销售等各个方面进行改革，来适应小批量、多式样、多规格和多品种这种产品的生产。让顾客在服装方面达到心中所想的个性化，也能让企业一改以往的大批量生产，跃进自定义活性化生产。供应链管理用最低的成本来优化供应链的运作，使供应链能够完成从购买至到达客户手中的所有过程，包括物流、资金流、信息流等都能及时、准确地运转，并以合理的价格将正确的产品在准确的时间送达给客户。

三、服装企业库存积压的原因

(一) 市场竞争方面的原因

1. 产品定位不明确

市场定位就是严格区别于其他产品，让顾客意识到产品的不同之处，并使目标顾客或潜在消费者获得独特的产品形象。销售前进行市场定位，将自身产品与市场上其他同类产品区分开。模糊定位意味着产品在市场上的位置不明确，会使产品与市场分离。产品不清晰的定位会导致无法找到市场群体和消费者，进而影响销售业绩，最终导致库存积压。

2. 生产工艺不足

我国早期的服装行业绝大多数都是模仿国外市场的服装风格，没有自己的特色。缺乏独立品牌，缺乏专业的设计人才。此外，很多服装出口贸易都来自加工贸易，对加工贸易的盲目追求将使我国的服装业形成依赖。服装企业的加工生产一直以“进原料、来款式、供品牌”的方式发展，但这样的模式并不利于中国服装企业的可持续发展。目前，中国的服装制造企业生产模式都是以劳动密集型和半手工生产为主的模式。许多服装加工企业以小作坊的形式经营，只为能减少生产的成本，它们的生产设备相对较旧、生产技术相对落后，以至于不能与外国服装公司相比。

3. 品牌同质化

中国名牌服装的产品技术实际上还是不错的，但是很少有本地品牌可以进入国际高端服装市场。追根溯源，就是我国的服装品牌同质化太过严重。服装设计师无法正确掌握当前的消费形势，也无法准确预测服装的时尚趋势。当前大多数国产服装品牌的设计都是雷同的，毫无创新，无独有的设计理念。服装企业都正在经历或面临“同质化”伤害，而库存其实在设计环节就已经产生了。这对任何服装品牌都会造成严重后果。

4. 运营状况不佳

快消费时代，运营至关重要。小到一个博主的推广视频，大到一个企业的管理，都需要运营。当然服装店铺也离不开运营。实体店的店员培训、服装的搭配、店内的促销活动等都是促进服装销售的运营方式，但是我国许多一线销售人员未经过专业的培训，不能用专业的态度去对待顾客，常常以个人观念评定货品的好坏，只顾推销爆款或者高价款，以便获得高额提成，导致顾客对销售人员并不信赖。而针对网上销售，个体经营户太多，他们所聘请的客服对于如何更好地服务顾客、如何更专业地向顾客介绍自己产品并不是很熟练。

归根结底，没有应用大数据挖掘技术进行服装市场精准分析造成服装企业库存积压。

(二) 消费者方面的原因

1. 消费者需求不同

服装不仅要满足人们的基本所需，还需在品质、样式等方面有提高。人们的需求因年龄而异，童装遵循质量和安全性原则。年轻人的服装可以展现年轻人的独特，青春和活力; 老年人的服装以舒适、实惠为主; 其实还有一些人，他们对于服装的要求早就不局限于物质层面，还在向精神层面的转变，如: 洛丽塔、汉服、cosplay 二次元人物、嘻哈风等，他们的服装不仅仅是一套衣服，更代表着对应特定群体的文化。现在越来越多的人开始关注这种小众但又有特色的文化，这种服饰也紧跟着发展起来。不难看出，随着消费者的需求不一样，服装行业的供应也在变化。

2. 消费水平的差异化

从收入水平来看，消费者对服装品牌和风格种类的要求区别较大，低收入消费者更加关注服装价格，关注是否实惠; 中等收入的消费者不仅要注意美观舒适的衣服，还要以合理且易于接受的价格购买商品; 高收入消费者对服装价格要求可以忽略，但对服装能否展现其身份和品位有很严格要求。因此，服装市场应对不同收入水平的顾客采取有差异的销售方式，以满足不同收入水平消费者的不同需求。

3. 服装潮流趋势影响

服装的潮流趋势一直以来就是困扰服装企业的重要问题。因为服装的生命周期短，销售时间可能只有几个月甚至几周，而服装的变动性较大，服装产品的需求很少是稳定的或者线性的，往往都会受一些因素的影响，比如气候、影视表演、明星代言、国外潮流风向。正是因为时尚潮流产生了一大批追捧的人，而这些人也带动了服装的销售，但如果利用不好这一点，很容易适得其反，造成库存积压。我国很多服装企业规模都相对较小，无法对潮流趋势迅速地响应，很多的信息都是从进货商那里传来的，层层传递下来就产生误差。

其根本原因在于没有对消费者及其需求进行精准画像，主要客户数据分析不足。

(三) 企业自身方面的原因

1. 对顾客需求不够清晰

企业对于顾客的需求应该有清晰的认识，明确不同人群的消费需求是什么。服装企业要善于把握消费者的需求，根据顾客的需求对服装乃至一切不妥当的方面进行改进。随着收入水平的提高，人们不再像以前一样只关注服装质量的好坏或者价格的高低，逛街和购买衣服也不是一项任务，更像是一种体验。如果企业只注重服装本身，而忽视了顾客在购买服装时的体验，那顾客的忠诚度也不会高，很容易被同类型但服务更好的品牌吸引走。不仅要满足物质上的需求，更要满足顾客精神上的需求，因此，服装销售不仅是销售过程，还包含着顾客在购物中获得的体验感。

2. 市场敏感度把握不够

市场敏感度是指市场敏感的程度。这就是评估市场变化的最短时间。服装市场本就是一个受多种因素影响的市场，产品的生命周期又相对较短，这个时候能提前预测产品销售走向是一个很不错的方法。对市场的敏感度越强，对市场的预测也就会越准确。对市场进行预测需要大数据做支撑，需要对服装市场的变化趋势有超高的感知能力以及敏锐的觉察能力，需要站在服装市场流行的前端，对产品的优势有直观的认识，对顾客购买方向有清晰预测，对竞争者有正确的判断。对于我国的服装消费市场来说，很少有企业能有如此成熟的体系，而且对于这样能预测市场走向的能力，大家也太不愿意拿出来共享，导致大家无法把信息这块“蛋糕”做大。

3. 缺乏库存管理绩效评价系统

到目前，我国很多的服装企业的仓库管理仍然以人工管理为主。随着服装的订单量不断增加，我国仍然以人工管理库存肯定是不行的。面对巨大的服装需求，我国服装企业管理技术相对落后，导致不能准确地处理服装库存信息。有时候，甚至仓管员都无法确定每种服装产品的确切库存量。运用供应链管理、结合大数据分析建立一个库存管理系统是十分必要的。但只将库存管理体系建立起来然后撒手不管理是肯定不行的，我国有许多企业虽然有了成型的库存管理系统，但是却不知道如何对库存管理系统库存进行分析，判断出库存管理的对服装库存的好或坏。因此，建立一个库存管理绩效的评价系统尤为重要: 通过评价体系，管理者能直观地知道库存的现状，更加快速地找出形成库存积压的关键原因。

4. 物流配送体系不够科学

以前，我国的服装企业供货都是由总部到门店，一条线似的进行供货和管理。而我国的国土面积较大，城市也较多，销售门店也是如漫天繁星一般，有些销售门店身居发达城市的核心商业街区，对于这种门店，总部当然关爱有加，但对那些不是那么发达的城市里的门店，总部就没有办法及时回应它们的需求，这就会导致很多地区的门店因为库存不够、样式不能及时更新而经营不下去。对于总部来说，积存过多的库存，高昂的库存成本就让企业根本无法盈利。所以，建立科学的配送体系至关重要，不仅是物流上的快速，还要对整个销售体系减少运输次数，提升企业效率。

5. 残次品的处理不到位

服装行业最大的一个问题就是库存积压，而生产、销售过程中所产生的残次品给销售人员造成很大的麻烦。就像鸡肋，食之无味弃之可惜。残次品又分为以下几种: ①产品的质量问题; ②员工的疏忽; ③管理保管不当; ④客户使用不当。这些残次品很难再进行二次销售，无法创造利润。舍去又会使企业亏损较大，但堆积在库房里又占用了库存空间，使可以利用的库存空间减少，这样一来就降低了企业的正常货物存放量，还提高了库存成本。总之，服装企业的零售在各环节之间联系不够紧密，各个数据之间缺少互联互通，很难实现信息共享和信息对称，造成库存积压。

四、服装企业面对库存积压的改进措施

(一) 市场竞争方面

1. 对产品有清晰的定位

市场定位是指企业能够熟知自己产品在服装市场里的特点，并且能准确地对服装市场中的消费人群进行分析，明确产品在服装市场的定位。为了让消费者能够明确地感受到本产品与其他产品的差别，企业要找出并且强化自己产品更具有竞争优势的特点。就像日本优衣库服装，风格简单且价格也符合大众普遍接受的范围。以衬衫为例，新产品的价格在200 元左右，促销活动中的最低折扣价可以达到50 元左右。优衣库产品的定价与街边小店的服装价格差不多，而优衣库比街边小店有更好的品牌、质量和服务，正是这样的优势，吸引了大量的年轻人前来购买，他们也培育出了自己的消费人群。

2. 加强工艺创新培养相关技术人员

目前，中国大多数服装制造企业都依赖于一些外国服装制造企业，其手工艺和技术竞争力还很弱。为了摆脱对国外服装制造企业的依赖，我国稍大规模的服装制造企业要让设计和研发等环节稳固在国内。很多国内企业一直都是利用国内廉价劳动力和低成本为其他品牌代工，服装企业的设计也是以模仿为主，服装企业的进入门槛较低，不少工作人员的专业化水平较低。针对这样的现象可以向日本的优衣库学习，优衣库将大量的产能转向东南亚等其他劳动力相对廉价的国家，并派日本国内经验丰富、技术熟练的专业人员去实地对他们进行培训。我国正在从制造大国转向创造大国，可以逐渐将服装行业转移出去，再派经验丰富的人员进行培训和指导。这样一来，降低生产成本，也为服装企业钻研服装的核心技术提供了时间和资金。

3. 建立品牌维权意识

品牌是企业和国家的宝贵财富，建立品牌维权就是在保护企业自身以及国家的财富。品牌的维权就是对商标的维权，首先要注册商标，其目的就是企业通过法律来获得自己的商标权。

在商标注册申请中，还需要注意一些问题: 在我国的申请中，一份申请只能申请一个商标。如果要将商品出售到国外，国际商标的及时注册也非常重要。企业应该对建立完善的品牌管理体系重视起来，借助完善的品牌战略管理体系，公司可以在不同情况下采取不同的应对方式。在这种体系下，公司将避免影响品牌形象的突发事件发生。在品牌保护方面，他们可以更好地保护知识产权，保护自己的权益不受侵犯。

4. 建立完善的运营体系

在快节奏消费的时代，任何企业的运行都少不了运营，专业的运营将使企业如鱼得水。服装企业的主要任务就是销售，而销售就是要吸引顾客来购买。当下可供顾客选择的服装如漫天繁星，在对顾客选择的影响多种因素中，运营是必不可少的，如抖音短视频App，很多商家都利用抖音的热度进行商品推广，拍小视频吸引顾客; 在淘宝上也有很多卖家在进行直播，通过模特的试穿，让顾客有直观地体验感，不再是局限于图片。而门店的运营需要有一个好的管理者和一套好的管理体系，对店里的所有员工进行约束，规范他们的言行举止。以优衣库的管理体系为例，销售人员并不会全程紧跟顾客，也不会一味地推荐高提成的产品，但他们又是存在的，当顾客有问题时，总可以找到他们，再就是对待顾客耐心并且尊重每一位顾客。相信在这种体系下，顾客购买服装的体验极其舒畅。

因此，建立服装市场数据库，进行数据挖掘与分析，是保持服装市场活力，降低服装企业库存与成本，提升服装企业竞争力的重要外部环境。

(二) 消费者方面

1. 根据消费者的购买行为进行改进

消费者购买行为有以下四个特点:

(1) 冲动消费。冲动消费的消费者往往容易受购买时的环境、心情所影响。“双十一”时，人们疯狂抢购，很多人在下单后又退货。不难发现，“双十一”这一天，无论是网上购物平台还是线下店铺，都会营造一种热闹、折扣力度大的氛围。这种氛围会大大影响一类人的购买欲望，从而让他们进行消费。

(2) 跟风消费。消费者购买常常受到潮流风向、明星代言、流行的风向，让人们对服装产生了新需要。近年很火的《青春有你2》里的Lisa 导师的穿搭就广受年轻人的喜欢，还有一些博主出了关于Lisa 穿搭的视频，播放量也一度暴涨; 还有某些电影、电视剧中演员的服饰以及发型被人们纷纷效仿。这些现象都显示出消费者在消费行为中的跟风特点。

(3) 需求消费。顾名思义，需求消费就是指消费者产生了需求，进而进行消费。缺少了什么，购买什么，这是最普遍的消费行为。这种消费行为普遍一致。但细化来说，需求又分很多种，以饥饿产生的饮食需求为例，有的人选择了吃馒头，有的人选择了吃米饭，有的人选择吃面条。这种需求上的差异受年龄、性别、收入等因素的影响。

(4) 消费水平。随着人们生活质量的改善，消费者需求也在不断改变。过去，购买服装时，只要求服装能遮羞蔽体、保暖散热就可以了，但现在，要求服装质量更精细、彰显性格特点、并且最好是知名品牌。这种新需求是不断的，并且是无穷无尽的，从而使消费者的购买量不断增长。

2. 及时追踪潮流趋势

通过人们购买服装时搜索的关键词进行大数据统计，对数据进行分析和整合，判断出当前的时尚流行趋势以及服装款式。另外，通过对当下比较火的影视、综艺进行分析，究其根本，总结出受人们喜欢的原因，从中找到与服装相关的元素，把这种元素应用到服装里。还可以通过对各大明星、主播的穿搭进行分析和总结，找到他们的穿衣特点，再设计到企业自己的服装里去。最后如果在经费充足的情况下，也可以派企业代表去潮流前线的欧美等国家的时装发布会，通过对最新时尚的走秀总结出含有最新时尚元素且适合大众的服装。建立客户数据库，通过客户数据分析，及时了解客户需求与动向，这是服装企业精准匹配客户需求降低库存的重要举措。

(三) 企业自身方面

1. 明确顾客群体的需求

作为企业，首先就要明确顾客群体的各种需求，可分为以下几种: 产品需求、服务需求、体验需求、精神需求。产品需求包括对产品的质量、功能以及产品的价格的关注; 而服务需求是指人们不仅关注服装本身，还关注购买服装过程中店家销售时的态度、售后服务等服务; 体验需求是指顾客不愿被动的接受店家的推荐，他们更愿意自己试穿或者按自己的眼光购买，主动地体验购买服装的乐趣; 精神需求是指让每一个客户在精神上得到满足。企业在达到客户对产品的物质需求外，更要达到客户的精神内心需求。

2. 企业间信息共享高效合作

服装企业之间为了减少竞争就闭关锁国式地闷头经营，殊不知这是伤敌八百自损一千的做法，现在是信息全球共享的时代，如果还一味地自顾自地经营，是不会有多大的收益的。对服装市场的敏感度就是通过大量的数据、信息来进行分析，从而预测服装市场的未来走向。对于信息的共享，企业自身要做到不吝啬但又有所保留。企业间相互共享的信息以促进市场进步为主，以共赢为主。建设一个信息共享平台，可以参照各大网站平台，并确保平台中的信息格式统一、规范，易于理解。注意所得的信息必须要通过正规途径采集且可供所有对服装市场有兴趣的人查阅，同时一定要标注出处，以免被不法分子所用。也可以不定时地举行关于服装市场的座谈会，促进各大企业的领导人之间相互交流，共同取经，为服装行业的明天更加努力。

3. 建立完善的库存管理绩效评价体系

服装企业应该从狭隘的一味关注自身、追求自身利益最大化的思想中解放出来，因为企业在市场中不单单是一个独立的个体，相反是互相联系的利益相关者，故而，服装企业应该站在供应链的角度来全盘考虑和整合企业的库存管理问题。各企业共同参与制定库存计划，尽可能多地消除导致供应链波动的各项不确定因素，从而优化库存管理模式，达到供应链上企业之间的共同获利。

服装企业应根据市场的实际情况，积极地探索与研究库存管理的新方法、新途径，不断完善和优化库存管理系统。智能化的库存管理模式可以减少服装企业库存积压，加快服装企业库存周转率，增强企业在服装市场里的竞争能力，实现服装企业的可持续发展。

4. 设立区域配送中心

现在很多服装销售都是依靠网络销售，而物流的配送成了至关重要的一点。如果物流配送体系完善，就能满足供应链的快速反应，进而加快整个服装的配送。企业建立区域配送中心来优化物流系统，如图1 所示。

区域配送中心相当于总部和门店的一个物流枢纽，总公司生产的货物运输到区域配送中心，减轻了总部的库存负担，而区域配送中心为分公司和网点提供货物，减少了分公司和网点等货时间。京东在各大中心城市所建的京东仓就是一个很好的例子，这也是京东能次日达的原因所在，设立区域配送中心就是在为企业降低物流当中所产生的时间差，减少库存成本，并且将货源相对集中起来，使整个区域的网点都能及时地需有所得。区域配送中心不仅能减少物资运输的时间还能对货物的信息进行整理，企业更准确地掌握产品的销售信息，对产品的销售变动有敏锐的洞察力，再改善其销售模式，减少企业因为信息不对称所产生的损失。

5. 寻找特殊销售渠道

服装企业可以将库存商品进行低价抛售，像阿迪达斯、耐克都会有一些工厂店，里面的产品并不是热销品，都是断码的基础款，价格也相对实惠。这对企业来说，可以作为收入来源; 也可以当作各种节日或者年会的赠品送给员工，既宣传了企业也关爱了员工; 也可以外销销往不发达国家，因为不发达国家的消费者对于服装没有太多的要求，这样既解决了库存问题，也发展了一条国外的销售渠道。企业积极参加“希望工程”等社会公益活动，并进行捐赠。虽然库存产品已被时尚淘汰，但遮羞蔽体、保暖御寒的基本功能仍然存在。因此，在库存产品还有最后一点价值的时候把它捐赠出去，还可以为公司和品牌提供隐形广告，从而赢得良好的社会口碑。

6. 运用数据技术降低不确定性

基于传统ABC 分类法可以将服装产品分为三类，如图2 所示。

由图2 可以看出，服装产品分为时尚型、季节型、基础型。从生命周期来看，时尚型的服装生命周期较短，而基础型服装的生命周期较长。从服装的生产总数占比来看，季节型服装的占比还是相对比较大。

对于服装企业来说，需要准确地利用大数据技术处理内外部所产生的数据。在充分利用数据的前提下，通过构建消费者数据库来细分消费者，洞察消费需求，在挖掘数据价值的基础上，同时从营销角度出发，结合自身的实际情况，为消费者提供个性化的服务。从数据源到用户的流程如图3 所示。

先要对数据进行采集，通过ETL 软件将数据存储在自身构建的数据仓库中，再用算法模型找出数据中的有用信息，然后再将该信息应用到设计、生产或销售中。

7. 采用先进库存管理理念实现库存最优

供应链中的大多数服装公司都是根据下端服装公司的需求做出预测的，而缺乏对最终需求变化的透彻分析，则会导致供应链末端节点的很小的波动都会造成巨大的影响，最后会降低整个供应链的效率。当服装供应链中的服装制造商、批发商和零售商都过分看好服装行业前景时，他们就会夸大自己的实际需求量，但这种行为往往将不可避免地影响服装供应链的整体利益，也对服装供应链整体造成了巨大的影响。最终形成了服装市场的牛鞭效应。(如图4 所示) 。牛鞭效应给服装企业带来的影响就是严重的库存积压，进而使资金的流动性降低，混乱的生产流程，高昂的生产成本，也降低供应链对市场需求的应变能力。

而服装企业库存积压所产生的牛鞭效应追根溯源主要就是库存管理不当，如果利用新型的科学管理方法，或许会让库存积压的问题有所转机。常用的管理方法包括JIT 零库存管理、QＲ 快速响应、VMI 联合库存管理等。

8. 加强供应链协同来减少信息不对称

服装企业可以利用先进的现代化技术将供应链上的各个成员，如供应商、制造商、终端店铺、物流平台连接起来，建立一个信息共享的平台，及时更新企业的库存数据，提高零售商的反映能力，降低企业的物流成本等。

服装企业的信息化，就是所有企业内部以及整条供应链流程的信息化。服装企业要想信息统一就要建立一套电子商务系统。首先是服装企业的内部要建立局域网，确保每一项的资料和数据准确无误，再将企业的物流、资金流、信息流进行一体化管理; 其次，服装企业之间使用网络，使服装产品从设计到零售的整条供应链上的信息实现共享，企业可以在线处理事情，还可以让客户关系管理、供应链管理、产品研发管理等管理系统来丰富原系统; 最后还可以建立起以消费者为中心的业务系统。除此之外，企业还可以设立网站站点，减少企业间贸易的周转时间，为顾客提供更完美的服务。

9. 利用大数据技术力争实现服装企业的零库存

大数据技术分析主要分两个方面: 一是通过客户大数据分析，以客户精准画像，进而构建出准确的客户消费行为。这是帮助企业了解产品定位和客户群最直接的手段，可以高效鉴别顾客的消费喜好和消费习惯，将社交数据、交易数据、位置数据、运营商数据各类型数据结合起来，并根据用户偏好权重将客户数据结构化，来预测客户行为，利用关联规则计算完成个性化产品推荐，挖掘潜在用户，刺激客户消费，实现精准营销以及满足客户的个性化需求，从而达到提高客户满意度的效果。保证C2M、C2F、F2C 完美对接，实现服装企业的零库存。

二是工业大数据分析，已达到促进业务流程的优化，提高产品研发水平的目的，并用大数据可视化平台进行实时动态管理，例如在生产过程中，系统产生了大量数据和信息，如工艺、物料、设备状态、人员属性等，大数据将这些动态数据转化为更详细的信息，分析历史预测和实际偏差，综合产能约束、人员技能约束、物料可用约束等，实现智能生产管理和决策，并实时监控生产实况，充分发挥人与人、人与设备、设备与设备的价值。

五、结论

对服装市场进行细分，瞄准特定的顾客群体进行营销和服务是每个服装企业一直以来的追求，也是大数据技术在服装行业应用的体现。现有的针对服装市场和服装消费者云存储的海量数据和大数据的分析技术，使得对服装消费者的实时和极端的细分精准定位有了可能。同时，运用大数据技术进行模拟实境，可以更精准地匹配，发掘新的需求，降低服装库存，更好地提高服装企业竞争力。

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