李延通：整数规划建模及基于模型的算法设计

数据魔术师
运筹优化及人工智能系列讲座第32期

活动信息

演讲主题：整数规划建模及基于模型的算法设计

主 讲 人：李延通  大连海事大学航运经济与管理学院副教授
主 持 人：秦虎 华中科技大学管理学院教授
讲座语言：中文
活动时间：2022年4月24日 下午14:30 – 17:30
主办单位：华中科技大学管理学院，数据魔术师

直播平台：通过数据魔术师粉丝群发布腾讯会议号及密码，入群方式见文末

主讲人简介

李延通，大连海事大学航运经济与管理学院副教授、硕士生导师，法国巴黎萨克雷大学自动化博士，中国运筹学会排序分会青年理事，大连市 “青年才俊”类高层次人才。攻读博士期间曾赴加拿大拉瓦尔大学CIRRELT团队访学4个月。主要研究兴趣为物流系统建模与优化、调度模型、算法及应用等。成果发表在IJOC、EJOR、IJPR、IJPE、Omega、IEEE Trans.等国际知名期刊。目前担任COR, CIE, TRE, IEEE TITS, INFOR等国际期刊审稿人。个人学术主页：https://www.dmu-yantongli.com/.

教育背景：

2015/02-2019/02，巴黎萨克雷大学，自动化专业， 博士
2011/09-2013/12，军事交通学院，交通运输规划与管理专业，硕士
2007/9-2011/07，北京交通大学，交通运输类，学士

工作经历：

2021/03-今，大连海事大学航运经济与管理学院，副教授
2019/02-2021/02，军事科学院评估论证研究中心，助理研究员

代表性论著：

Li Yantong, Côté, J.F., Coelho, L.C., Wu. P. (2021). Novel formulations and logic-based Benders decomposition for the integrated parallel machine scheduling and location Problem. INFORMS Journal on Computing, https://doi.org/10.1287/ijoc.2021.1113.

Li Yantong, Côté, J.F., Coelho, L.C., Wu, P. (2021). Novel efficient formulation and matheuristic for large-sized unrelated parallel machine scheduling with release dates. International Journal of Production Research, https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1983224.

Li Yantong, Chu, F., Côté, J.F., Coelho, L.C., Chu, C. (2020). The multi-plant perishable food production routing with packaging consideration. International Journal of Production Economics, 221, p.107472. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.08.007.

Li Yantong, Chu, F., Chu, C., Zhu, Z. (2019). An efficient three-level heuristic for the large- scaled multi-product production routing problem with outsourcing. European Journal of Operational Research, 272(3), p.914-927. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.07.018.

Li Yantong, Chu, F., Feng, C., Chu, C., Zhou, M. (2018). Integrated production inventory routing planning for intelligent food logistics systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20(3), 867-878. https://doi.org/10.1109/TITS.2018.2835145.

Li Yantong, Li, Y., Cheng, J., Wu, P. (2021). Order assignment and scheduling for personal protective equipment production during the outbreak of epidemics. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, https://doi.org/10.1109/TASE.2021.3137025.

Zhang, C., Li Yantong*, Cao, J., Wen, X. (2022). On the mass COVID-19 vaccination scheduling problem. Computers & Operations Research, 141, p.105704. https://doi.org/10.1016/j.cor.2022.105704.

Tang, L., Li Yantong*, Bai, D., Liu, T., Coelho, L.C. (2022). Bi-objective optimization for a multi-period COVID-19 vaccination planning problem. Omega, 110, p.102617. https://doi.org/10.1016/j.omega.2022.102617.

报告摘要

本次报告将首先从几种典型的调度问题出发，详细讲解整数规划建模的过程及技巧。在此基础上，通过分析比较模型，说明什么样的模型为“好”模型。其次，介绍基于逻辑的Benders分解方法（Logic-based Benders decomposition）在求解复杂组合优化问题中的应用，介绍其基本框架、适用问题结构特点、及几种加强技术。最后，介绍数学启发式方法（Matheuristic）在求解大规模组合优化问题中的应用，讲解其基本思路及应用心得。

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